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DataFocus 数据分析计算与人工智能

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DataFocus数据分析计算和人工智能

根据DataFocus发布的先前分析,自2012年以来,最大量的支持人工智能的数据分析呈指数级增长,如今已增长超过30万次。数据分析和计算计算的改进一直是人工智能发展的关键组成部分,因此只要这种趋势持续下去,数据分析与计算和人工智能之间的关系将是密不可分的。同样,DataFocus基于人工智能的数据分析本身也在不断优化和改进人工智能算法。

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我们认为推动人工智能发展的三个因素是:算法创新,数据(现有数据或交互环境中的数据)和可用于数据分析的数据量。算法创新和数据很难跟踪,但数据计算绝对可以量化,这为衡量人工智能的进展提供了一个很好的机会。当然,使用大规模计算有时只会暴露我们现有算法的缺点。然而,至少在许多当前领域,更多的计算似乎带来了比预期更好的结果和价值,并且经常补充算法的进步。

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来源: DataFocus

DataFocus数据分析计算和人工智能

根据DataFocus发布的先前分析,自2012年以来,最大量的支持人工智能的数据分析呈指数级增长,如今已增长超过30万次。数据分析和计算计算的改进一直是人工智能发展的关键组成部分,因此只要这种趋势持续下去,数据分析与计算和人工智能之间的关系将是密不可分的。同样,DataFocus基于人工智能的数据分析本身也在不断优化和改进人工智能算法。

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我们认为推动人工智能发展的三个因素是:算法创新,数据(现有数据或交互环境中的数据)和可用于数据分析的数据量。算法创新和数据很难跟踪,但数据计算绝对可以量化,这为衡量人工智能的进展提供了一个很好的机会。当然,使用大规模计算有时只会暴露我们现有算法的缺点。然而,至少在许多当前领域,更多的计算似乎带来了比预期更好的结果和价值,并且经常补充算法的进步。

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