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AWS副总裁:从实际需求出发,推进人工智能的便捷应用

来源:企业网

“AWS不会发布所谓的产品路线图,而是通过倾听客户反馈进行扩展.AWS始终关注实际需求,使客户更容易执行AI应用程序。”在2019年世界人工智能会议上,AWS副总裁Swami Sirasubramanian在接受采访时说。

Swaly Sirasubramanian,AWS副总裁

人工智能的登陆与云计算的支持密不可分

在人类科学技术史上,人工智能并不是一个新概念,但近年来,随着技术的新突破,人工智能不断向前发展。云计算是企业推动人工智能的重要力量之一。 Swami表示,通过AWS的平台,公司可以更轻松地访问AI技术及其所需的底层支持。

“人工智能和机器学习就像蛋糕上的奶油一样。你需要一些东西来支持它作为基础。这包括大数据,存储,计算等资源。在许多创业公司和大公司,他们花费50%。上述时间是数据处理和数据挖掘的工作。借助AWS提供的存储,计算,大数据工具,数据建模将变得更加容易,更多的公司将愿意采用机器学习。“

例如,自动驾驶仪创业公司希望建立一个机器学习模型,分析各种路障和各种路标,然后对所有标签进行分类和标记,这需要大量的时间和人力。借助AWS工具,您可以更快地整合这些数据,并将数据准备和数据标记成本降低70%。

斯瓦米还聘请了一家制药公司,过去需要两个多月才能建立一个机器学习模型,使用AWS工具花费不到4个小时。

除技术支持外,AWS还为企业提供免费的AI和机器学习培训。 “我们观察到了行业不同领域的共同痛点,即缺乏主流AI技术的技能。因此,AWS不仅专注于人工智能,还专注于为子行业提供人工智能和机器学习教育,并提供相关认证。“

去年,AWS还在上海成立了人工智能研究所,开展机器学习和深度学习的基础研究,以更好地为中国客户服务。在此次会议上,AWS上海人工智能研究所发布了Deep Graph Library,它将帮助开发人员构建深度学习模型,以快速,可扩展的方式理解数据中的图形结构。机器学习更好地应用于制药公司的新药开发,社交媒体图像数据分析等领域。

“文艺复兴”中的人工智能正在向各行各业转移

虽然人工智能还处于发展初期,但它在各个行业的应用非常迅速。斯瓦米认为,人工智能正在经历一场“复兴”,技术、算法和应用正在迅速变化。目前,AWS人工智能的客户已遍及金融、自主驾驶、医疗、时尚、传媒等行业。

Momenta是一家使用AWS平台进行数据收集、数据注释和分布式机器学习培训的自主驾驶公司;

TouchPal Technology是一家成立于2008年、2018年在纽约证交所上市的人工智能公司,从一开始就选择使用AWS云服务拓展海外市场。到目前为止,其业务已扩展到全球240多个国家,平均每月活跃用户数为2.52亿;

人工智能在线教育机构精通基于人工智能的人工智能服务和大数据基础设施。人工智能英语教师已经建立了1亿注册用户;

领星医学作为肿瘤精准医疗服务平台,利用AWS的NLP、GPU计算和AI服务等为患者和医生提供个体化精准医疗的临床解决方案,帮助生物信息分析专家在云上快速构建大规模基因组学应用,对基因数据进行更为深入的医学价值挖掘;

弘衍信息利用AWS服务打造了基于人工智能引擎推送的阅读评价平台,为不同年龄段的孩子提供合适的阅读内容,激发学生阅读的兴趣,正确引导学生进行阅读。

Swami总结,企业借助AWS工具能够很快地搭建应用和服务,尤其是帮助初创公司采纳机器学习,迅速把产品覆盖到全球,并且只需要很少的人力来进行管理和维护。

结语

人工智能, 听起来总给人一种深奥神秘的感觉。而AWS揭开了AI的神秘面纱,为用户提供了多层面、多维度的人工智能和机器学习服务,让每一位IT工程师、机器学习科学家、应用开发者都能便捷地开发AI服务。

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